アンパンマンは何者？
日本国民であれば誰もが知っているであろうあの人気キャラクター。
しかし、年齢などその素性はよくわかりませんね。
今回はそんな彼の正体を暴いてみました。
どうやって？
今回の調査にあたってNTTグループが開発している自然言語処理技術である、 COTOHA API を利用しました。COTOHA APIの ユーザ属性推定(β) では文章から年代や職業などの属性を分析することができます。このAPIをりようすることでアンパンマンの真の姿が見えてきそうです。
また、アンパンマンの名言を集めたこちらのサイトから、アンパンマンの発言をランダムに10件集め解析対象の文章としました。
名言リスト
- あきらめるもんか！最後まで頑張るんだ
- みんなが僕に勇気を、優しさをくれる
- 僕の強さは、僕だけのものじゃないんだよ
- みんなは僕が守る！守るために戦うんだ！！
- ドーリィちゃん、君は僕の中で生きているんだ。ずっとずーっと、一緒に
- 大丈夫だよ。みんなの胸に“こころの星”の光がある限り、この世界は輝き続ける
- 泣いている人、困っている人、お腹がすいた人、みんな僕の顔を食べると、ニコッと笑顔になるんだ。その笑顔を見るとね、嬉しくて僕も自然に笑顔になる。そしてね、ここ（胸）がとってもあたたかくなるんだ
- 高価な物でも心がこもっていないと貰った人は淋しいですもんね
- 困っている人を助けた時に、こころがあたたかくなって、そのときわかったんだ。僕が何のために生まれてきたのか、何をして生きていくか、何が僕の幸せかって
- 心で聴くんです。ジャムおじさんが言っていました。心で見て、心で聴けば、見えない本当のことがみえてくるんだって
やってみる
ソースコード
今回利用したクエリはこちらを参考にしています。
pythonを使てCOTOHA APIを呼び出しています。
# reference https://qiita.com/gossy5454/items/83072418fb0c5f3e269f
import os
import urllib.request
import json
import configparser
import codecs
# COTOHA API操作用クラス
class CotohaApi:
# 初期化
def __init__(self, client_id, client_secret, developer_api_base_url, access_token_publish_url):
self.client_id = client_id
self.client_secret = client_secret
self.developer_api_base_url = developer_api_base_url
self.access_token_publish_url = access_token_publish_url
self.getAccessToken()
# アクセストークン取得
def getAccessToken(self):
# アクセストークン取得URL指定
url = self.access_token_publish_url
# ヘッダ指定
headers={
"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"
}
# リクエストボディ指定
data = {
"grantType": "client_credentials",
"clientId": self.client_id,
"clientSecret": self.client_secret
}
# リクエストボディ指定をJSONにエンコード
data = json.dumps(data).encode()
# リクエスト生成
req = urllib.request.Request(url, data, headers)
# リクエストを送信し、レスポンスを受信
res = urllib.request.urlopen(req)
# レスポンスボディ取得
res_body = res.read()
# レスポンスボディをJSONからデコード
res_body = json.loads(res_body)
# レスポンスボディからアクセストークンを取得
self.access_token = res_body["access_token"]
# ユーザ属性推定API
def userAttribute(self, document):
# ユーザ属性推定API URL指定
url = self.developer_api_base_url + "nlp/beta/user_attribute"
# ヘッダ指定
headers={
"Authorization": "Bearer " + self.access_token,
"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
}
# リクエストボディ指定
data = {
"document": document
}
# リクエストボディ指定をJSONにエンコード
data = json.dumps(data).encode()
# リクエスト生成
req = urllib.request.Request(url, data, headers)
# リクエストを送信し、レスポンスを受信
try:
res = urllib.request.urlopen(req)
# リクエストでエラーが発生した場合の処理
except urllib.request.HTTPError as e:
# ステータスコードが401 Unauthorizedならアクセストークンを取得し直して再リクエスト
if e.code == 401:
print ("get access token")
self.access_token = getAccessToken(self.client_id, self.client_secret)
headers["Authorization"] = "Bearer " + self.access_token
req = urllib.request.Request(url, data, headers)
res = urllib.request.urlopen(req)
# 401以外のエラーなら原因を表示
else:
print ("<Error> " + e.reason)
# レスポンスボディ取得
res_body = res.read()
# レスポンスボディをJSONからデコード
res_body = json.loads(res_body)
# レスポンスボディから解析結果を取得
return res_body
if __name__ == '__main__':
# ソースファイルの場所取得
APP_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath( __file__)) + "/"
# 設定値取得
config = configparser.ConfigParser()
config.read(APP_ROOT + "config.ini")
CLIENT_ID = config.get("COTOHA API", "Developer Client id")
CLIENT_SECRET = config.get("COTOHA API", "Developer Client secret")
DEVELOPER_API_BASE_URL = config.get("COTOHA API", "Developer API Base URL")
ACCESS_TOKEN_PUBLISH_URL = config.get("COTOHA API", "Access Token Publish URL")
# COTOHA APIインスタンス生成
cotoha_api = CotohaApi(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, DEVELOPER_API_BASE_URL, ACCESS_TOKEN_PUBLISH_URL)
# 解析対象文
sentence = "みんなが僕に勇気を、優しさをくれる"
# API実行
result = cotoha_api.userAttribute(sentence)
# 出力結果を見やすく整形
result_formated = json.dumps(result, indent=4, separators=(',', ': '))
print (codecs.decode(result_formated, 'unicode-escape'))レスポンス
以下のようなレスポンスが返ってきます。詳細は公式のAPIリファレンスをご参考ください。
今回はこの中からage、hobby、location、occupationを集計することにしました。
{
"result" : {
"age" : "40-49歳",
"civilstatus" : "既婚",
"earnings" : "不明",
"gender" : "不明",
"habit" : [ "ALCOHOL" ],
"hobby" : [ "ANIMAL", "COOKING", "FISHING", "FORTUNE", "GAMBLE", "GRUME", "GYM", "INTERNET", "MOVIE", "PAINT", "SHOPPING", "STUDY" ],
"kind_of_business" : "不明",
"kind_of_occupation" : "不明",
"location" : "不明",
"moving" : [ "RAILWAY" ],
"occupation" : "会社員",
"position" : "不明"
},
"status" : 0,
"message" : "OK"
}結果
文章ごとの結果
1. あきらめるもんか！最後まで頑張るんだ
{
"result": {
"age": "20-29歳",
"civilstatus": "未婚",
"earnings": "-1M",
"hobby": [
"GOURMET",
"INTERNET",
"TRAVEL"
],
"location": "関東",
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
2. みんなが僕に勇気を、優しさをくれる
{
"result": {
"age": "20-29歳",
"earnings": "-1M",
"gender": "男性",
"hobby": [
"INTERNET",
"MOVIE",
"MUSIC"
],
"location": "関東",
"moving": [
"RAILWAY"
],
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
3. 僕の強さは、僕だけのものじゃないんだよ
{
"result": {
"age": "20-29歳",
"civilstatus": "既婚",
"earnings": "-1M",
"gender": "男性",
"hobby": [
"TVGAME"
],
"location": "関東",
"moving": [
"RAILWAY",
"WALKING"
],
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
4. みんなは僕が守る！守るために戦うんだ！！
④みんなは僕が守る！守るために戦うんだ！！
{
"result": {
"age": "40-49歳",
"civilstatus": "未婚",
"earnings": "-1M",
"gender": "男性",
"hobby": [
"GOURMET",
"INTERNET",
"TRAVEL"
],
"location": "関東",
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
5. ドーリィちゃん、君は僕の中で生きているんだ。ずっとずーっと、一緒に
{
"result": {
"age": "40-49歳",
"civilstatus": "未婚",
"earnings": "-1M",
"gender": "男性",
"hobby": [
"INTERNET",
"MOVIE"
],
"location": "関東",
"moving": [
"WALKING"
],
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
6. 大丈夫だよ。みんなの胸に“こころの星”の光がある限り、この世界は輝き続ける
{
"result": {
"age": "20-29歳",
"earnings": "-1M",
"hobby": [
"INTERNET",
"TRAVEL"
],
"location": "関東",
"moving": [
"WALKING"
],
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
7. 泣いている人、困っている人、お腹がすいた人、みんな僕の顔を食べると、ニコッと笑顔になるんだ。その笑顔を見るとね、嬉しくて僕も自然に笑顔になる。そしてね、ここ（胸）がとってもあたたかくなるんだ
{
"result": {
"age": "20-29歳",
"civilstatus": "未婚",
"gender": "男性",
"hobby": [
"ANIMAL",
"CAMERA",
"COOKING",
"FORTUNE",
"GAMBLE",
"GYM",
"IDOL",
"INTERNET",
"SMARTPHONE_GAME",
"MOVIE",
"TVCOMMEDY"
],
"kind_of_occupation": "研究開発職",
"location": "近畿",
"moving": [
"RAILWAY",
"WALKING"
],
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
8. 高価な物でも心がこもっていないと貰った人は淋しいですもんね
{
"result": {
"age": "40-49歳",
"earnings": "-1M",
"hobby": [
"INTERNET",
"MOVIE",
"SHOPPING"
],
"location": "関東",
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
9. 困っている人を助けた時に、こころがあたたかくなって、そのときわかったんだ。僕が何のために生まれてきたのか、何をして生きていくか、何が僕の幸せかって
{
"result": {
"age": "20-29歳",
"civilstatus": "未婚",
"earnings": "3M-5M",
"gender": "男性",
"hobby": [
"INTERNET",
"MOVIE"
],
"location": "近畿",
"moving": [
"WALKING"
],
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
10. 心で聴くんです。ジャムおじさんが言っていました。心で見て、心で聴けば、見えない本当のことがみえてくるんだって
{
"result": {
"age": "40-49歳",
"civilstatus": "既婚",
"hobby": [
"COOKING"
],
"location": "関東",
"occupation": "会社員"
},
"status": 0,
"message": "OK"
}
集計
| 大項目 | 小項目 | 出現回数 |
| 年齢 | 20代 | 6回 |
| 40代 | 4回 | |
| 職業 | 会社員 | 10回 |
| 出身地 | 関東 | 8回 |
| 近畿 | 2回 | |
| 趣味 | 料理 | 2回 |
| グルメ | 2回 | |
| 映画 | 5回 | |
| インターネット | 8回 | |
| 旅行 | 3回 | |
| 買い物 | 1回 | |
| 動物 | 1回 | |
| 映画 | 1回 | |
| 占い | 1回 | |
| ギャンブル | 1回 | |
| ジム | 1回 | |
| アイドル | 1回 | |
| テレビコメディ | 1回 | |
| スマホゲーム | 1回 |
趣味はインターネットや映画が多く、意外とインドア派なんですね。パトロールは仕事ですから、仕事終わったらネットサーフィンとかネットフリックスを見ているのかもしれません。
まとめ
アンパンマンは20代で関東出身のパン工場勤務の会社員、趣味はインターネット
年齢は20代が多かったですが、40代も見られました。30代はありませんでした。
どのようにして年齢を判断しているのでしょうか？文章中のワードによって年齢を判断している可能性はあります。
また、location(出身地)は方言を使うとその地方になりそうですね。
職業はどのように判断するのでしょうか？今回はすべて会社員でした。謎です。
次回は、若者言葉や方言を使って、意図したとおりの結果になるか試したいです。
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